Ingénieur Machine Learning

Le machine learning engineer est chargé de programmer des modèles d’intelligence artificielle basés sur des algorithmes. Faisant le lien entre le data scientist et le data engineer, le machine learning engineer modélise des données complexes et assure leur mise en production en gérant les infrastructures nécessaires.

Il développe également des programmes à destination de machines ou d’ordinateurs afin de les rendre autonomes en apprentissage et leur permettre d’exécuter des tâches sans être spécialement programmés pour.

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Description

Le machine learning engineer est chargé de programmer des modèles d’intelligence artificielle basés sur des algorithmes. Faisant le lien entre le data scientist et le data engineer, le machine learning engineer modélise des données complexes et assure leur mise en production en gérant les infrastructures nécessaires.

Il développe également des programmes à destination de machines ou d’ordinateurs afin de les rendre autonomes en apprentissage et leur permettre d’exécuter des tâches sans être spécialement programmés pour.

Son rôle n’est pas de proposer des analyses ou des visualisations comme le data analyst, mais de présenter un logiciel fonctionnel. Il doit par ailleurs assurer l’optimisation, le déploiement et le maintien des algorithmes développés par le data scientist et s’assurer que ces modèles et données évoluent avec le temps en fonction de certaines contraintes ou modifications. Il effectue enfin des tests et expériences selon différentes approches.

Formation

Bacc + 5 Ingénierie dans les domaines tels que:

  • informatique

  • Statistique

  • Science des données

  • Analyse d’affaires

Compétences

  • La programmation : utilisation de R, Python, C, C++ ou de Matlab ;

  • Framework TensorFlow et PyTorch.

  • Entraîner des réseaux de neurones profonds ;

  • Modéliser des données complexes ;

  • Mener un projet de recherche et réaliser une preuve de concept ;

  • Très bonnes connaissances en probabilités, statistiques et optimisation des fonctions ;

  • Langages de traitement de données: SQL, NoSQL.

Conditions de travail

  • Type de contrat : CDI

  • Mobilité : Présentiel & Télétravail

  • Primes de performances : Non

  • Primes annuelles : Non

  • Cotisations sociales : Oui

  • Assurance santé : Oui

  • Lieu de recrutement : Cameroun – International

  • Congés : 15 jours par an